原文link:https://www.cnblogs.com/murongxiaopifu/p/10605053.html
前言
大家常常会抱怨安卓平台没有一个统一、好用的性能检查工具。不能像iOS的instrument那样方便。
图片来自：Instruments Help 比如，Unity Blog在3年前就已经教大家如何使用instrument来进行性能检测了。 Profiling with Instruments – Unity Blogblogs.unity3d.com 其实目前的Android Studio已经提供了很好的安卓平台的性能检查工具。 https://developer.android.com/studio/profile 这里主要介绍CPU Profiler来检查Unity原生函数的性能。就像iOS上的instrument一样。 图形相关的性能检测，可以使用https://github.com/google/gapid。
导出设置
下文中我使用的Android Studio版本为：3.5 preview，Unity版本为：2018.3.0b11。测试工程为：SurvivalShooter（Asset Store） 。 首先，根据android studio的文档： https://developer.android.com/studio/profile/cpu-profiler?hl=en
Sampled (Native): Captures sampled traces of your app’s native threads. To use this configuration, you must deploy your app to a device running Android 8.0 (API level 26) or higher.进行native sample的设备系统版本要求是：Android 8.0 (API level 26)
为了可以检测脚本的代码开销，（同样，就像instrument那样）推荐Scripting Backend使用il2cpp。 我们可以自己写一个函数，用来测试。（当然，工程中的脚本也是一样的） ！ 之后，我们把工程按照Gradle的形式导出，以便之后使用as打开。
符号信息
正常使用as打开导出的工程。在 src/main/jniLibs/armeabi-v7a/ 目录下，可以找到相关的so文件。我们主要关注libunity.so以及libil2cpp.so。前者是引擎部分，后者是开发者的脚本部分。此时的so都是符号信息不全的。所以我们要做的只是替换符号信息更全的so。
首先来替换libunity.so，可以在Unity目录下 playbackEngines/AndroidPlayer/Variations/il2cpp/Development/Libs/armeabi-v7a/ 这里找到带符号信息的so。
之后，如果还想查看脚本的调用开销（il2cpp），我们就需要将带符号信息的libil2cpp替换。 它的路径在： 工程
/Temp/StagingArea/symbols/armeabi-v7a/libil2cpp.so.debug可以看到，gradle工程中的libil2cpp.so只有7.7mb，而带符号信息的libil2cpp则有88.3mb。
Profiling!
点击右上角的Profile Button，就可以开始进行性能检测了。 选中CPU栏，检测项目中有Java Method、Sample C/C++等等。选择C/C++，即可看到一个timeline。点击recorde，则开始记录call trace。
可以看各个线程的函数调用的chart，整个流程比较流畅。 也可以按照时间开销，整理为堆栈调用的形式。这里可以看到使用il2cpp的脚本函数调用。 我们可以找一找我们的UpdateTest1那个函数
当然，这里和本文开头Unity Blog中在iOS平台上使用Instrument类似，主要是用来检测一些原生函数的性能，大家可以将它作为Unity Profiler在安卓平台上的一种补充。
